全部系统

酒店推荐系统(可视化) (599.0元)
2021-03-01完成 | 2023-12-22更新
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数据集:豆瓣数据集/movielens
推荐算法可选:协同过滤:基于用户/item的协同过滤/spark als/
数据库: sqlite3/mysql5.7
后端: django2.2.10/3.1.7
python版本: python3.6/3.8
前端css: bootstrap3
前端javascript: jquery.js chart.js

音乐推荐系统 (599.0元)
2021-03-01完成 | 2023-12-22更新
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数据集:豆瓣数据集/movielens
推荐算法可选:协同过滤:基于用户/item的协同过滤/spark als/
数据库: sqlite3/mysql5.7
后端: django2.2.10/3.1.7
python版本: python3.6/3.8
前端css: bootstrap3
前端javascript: jquery.js

餐厅推荐系统 (599.0元)
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数据集:福州餐厅数据
推荐算法可选:协同过滤:基于用户/item的协同过滤/spark als/
数据库: sqlite3/mysql5.7
后端: django2.2.10/3.1.7
python版本: python3.6/3.8
前端css: bootstrap3
前端javascript: jquery.js

商品推荐系统 (599.0元)
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数据集:豆瓣数据集/movielens
推荐算法可选:协同过滤:基于用户/item的协同过滤/spark als/
数据库: sqlite3/mysql5.7
后端: django2.2.10/3.1.7
python版本: python3.6/3.8
前端css: bootstrap3
前端javascript: jquery.js

景点推荐系统 (599.0元)
2021-03-01完成 | 2023-12-22更新
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数据集:豆瓣数据集/movielens
推荐算法可选:协同过滤:基于用户/item的协同过滤/spark als/
数据库: sqlite3/mysql5.7
后端: django2.2.10/3.1.7
python版本: python3.6/3.8
前端css: bootstrap3
前端javascript: jquery.js

汽车推荐系统 (599.0元)
2021-03-01完成 | 2023-12-22更新
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数据集:豆瓣数据集/movielens
推荐算法可选:协同过滤:基于用户/item的协同过滤/spark als/
数据库: sqlite3/mysql5.7
后端: django2.2.10/3.1.7
python版本: python3.6/3.8
前端css: bootstrap3
前端javascript: jquery.js

服装推荐系统 (599.0元)
2021-03-01完成 | 2023-12-22更新
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推荐算法可选:协同过滤:基于用户/item的协同过滤/spark als/
数据库: sqlite3/mysql5.7
后端: django2.2.10/3.1.7
python版本: python3.6/3.8
前端css: bootstrap3
前端javascript: jquery.js

课程推荐系统 (599.0元)
2021-03-01完成 | 2023-12-22更新
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数据集:大学慕课
推荐算法可选:协同过滤:基于用户/item的协同过滤/spark als/
数据库: sqlite3/mysql5.7
后端: django2.2.10/3.1.7
python版本: python3.6/3.8
前端css: bootstrap3
前端javascript: jquery.js

小说推荐系统 (599.0元)
2021-03-01完成 | 2023-12-22更新
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推荐算法可选:协同过滤:基于用户/item的协同过滤/spark als/svd
数据库: sqlite3/mysql5.7
后端: django2.2.10/3.1.7
python版本: python3.6/3.8
前端css: bootstrap3
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电视剧推荐系统1 (599.0元)
2021-12-22完成 | 2023-12-22更新
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数据集:豆瓣数据集/movielens
推荐算法可选:协同过滤:基于用户/item的协同过滤/spark als/
数据库: sqlite3/mysql5.7
后端: django2.2.10/3.1.7
python版本: python3.6/3.8
前端css: bootstrap3
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美食推荐 (599.0元)
2021-12-22完成 | 2023-12-22更新
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推荐算法可选:协同过滤:基于用户/item的协同过滤/spark als/svd
数据库: sqlite3/mysql5.7
后端: django2.2.10/3.1.7
python版本: python3.6/3.8
前端css: bootstrap3
前端javascript: jquery.js

游戏推荐系统 (599.0元)
2022-05-01完成 | 2023-12-22更新
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数据集:kagglo
推荐算法:协同过滤
数据库: sqlite3/mysql5.7
后端: django3.1.7
python版本: python3.8
前端css: bootstrap3
前端javascript: jquery.js