python手工坊

所有推荐系统均为python手工坊完成（Django框架），支持在线预览，仅限个人学习使用，购买后（可从网站直接购买，支持闲鱼），提供：
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2. 技术文档(安装教程，代码注释文档，答疑文档)
3. 参考论文，ppt
4. 远程安装服务，腾讯会议语音在线代码讲解/技术咨询（收费）
微信号: colaplusice-com
技术文档链接 b站视频讲解链接

django

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用户下载测试 (0.010000000000005116元)
2022-02-05完成 | 2023-12-22更新
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用于测试网站是否可以下载文件

电影推荐系统算法 (299.0元)
2021-12-22完成 | 2023-12-22更新
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基于user/item的纯协同过滤算法，无界面
基于Movielens数据集

豆瓣图书协同过滤算法 (299.0元)
2021-12-22完成 | 2023-12-22更新
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基于user/item的纯协同过滤算法，无界面基于豆瓣图书数据集，带爬虫加100

豆瓣电影爬虫 (299.0元)
2022-02-04完成 | 2023-12-22更新
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数据格式：电影信息(csv)，图片(jpg)
技术：python3.8 / aiohttp异步爬虫
数据量：2250左右

豆瓣音乐爬虫 (299.0元)
2022-02-04完成 | 2023-12-22更新
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数据格式：音乐信息(csv)，图片(jpg)
技术：python3.8 / aiohttp异步爬虫/ requests爬虫
数据量：700多左右

豆瓣图书爬虫 (299.0元)
2022-02-04完成 | 2023-12-22更新
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数据格式：图书信息(csv)，图片(jpg)
技术：python3.8 / aiohttp异步爬虫/ requests爬虫
数据量：1833

新闻爬虫 (399.0元)
2022-02-05完成 | 2023-12-22更新
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数据格式：新闻信息(csv)，图片(链接)
技术：python3.8 / requests
数据量：用户选择

电影推荐系统1 (599.0元)
2021-03-01完成 | 2023-12-22更新
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数据集：豆瓣数据集
推荐算法可选:协同过滤：基于用户/item的协同过滤/spark als/
数据库: sqlite3/mysql5.7
后端: django2.2.10/3.1.7
python版本: python3.6/3.8
前端css: bootstrap3
前端javascript: jquery.js

电影推荐系统2 (599.0元)
2021-03-01完成 | 2023-12-22更新
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数据集：豆瓣数据集/movielens
推荐算法可选:协同过滤：基于用户/item的协同过滤/spark als/
数据库: sqlite3/mysql5.7
后端: django2.2.10/3.1.7
python版本: python3.6/3.8
前端css: bootstrap3
前端javascript: jquery.js